HMM 模型词性标注缺点 如果想了解 隐马尔可夫词类标注 ,请查看 隐马尔可夫词类标注 (POS) ——基于统计的词性标注 HMM是生成模型 $$p...

什么是图模型 图模型用图结构描述随机变量之间的依赖关系 结点 —— 随机变量 边 —— 随机变量之间的依赖关系 图模型常用来为若干随机变量的联合分布...

条件最大熵 如果对 熵 不了解,请查看 熵(Entropy)与信息量详细介绍——统计机器学习核心概念 如果对 最大熵模型 不了解,请查看 最大熵模型...

最大熵原则 英文名:Principle of Maximum Entropy 最大熵模型是一种统计建模技术 如果对 熵 不了解,请查看 熵(Entr...

什么是统计建模 某随机现象,概率分布未知。 拥有该随机现象的一组样本数据 (训练数据), 或者拥有该数据的部分知识。 基于样本数据或部分知识对随机现...

信息量和信息熵 如果说概率是对事件不确定性的度量,那么信息(包括信息量和信息熵)就是对事物不确定性的度量 信息量与信息熵的关系 信息熵本质上是信息量...

词性标注的难点 未登录词 如果对 未登录词 不了解,请点 这里 未登录词视作兼类词,可能是任何一个词类,均匀分布 更可能是名词,不大可能是限定词等 ...

标注集列表 代码 名称 帮助记忆的诠释 Ag 形语素 形容词性语素。 形容词代码为 a ,语素代码 g 前面置以 A。 a 形容词 取英语形容词 a...

统计规则结合 使用规则和统计两个方面的特性,应用规则进行标注,规则称为转换 规则不是人工总结,而是应用机器学习的方法学习得到。 使用的机器学方法通常...

基于 HMM 的词类标注 如果对 隐马尔科夫模型 不了解,请点 这里 两个假设 句中某个词是否出现只和该词的词类标记有关。和句中的其他词以及其它词的...

隐马尔科夫模型 英文名:hidden markov model 形式化描述 隐马尔可夫模型 (HMM) h 可以表示为一个五元组 $h = ( S,...

词类及其他切分单位标记代码表 代号:GB/T 20532—2006 序号 一级类 二级类 类别名称 代码说明 1 a 形容词 adjective 2...