K 近邻算法 (KNN) 详细介绍——机器学习经典分类算法

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Cover 和 Hart 在 1968 年提出了最初的邻近算法
是一种基于实例的学习 (instance-based learning), 懒惰学习 (lazy learning)

算法描述

为了判断未知实例的类别,

距离度量

算法优缺点

算法优点

算法缺点

算法改进

未完待续